智能理賠主要是利用人工智能等相關技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的勞動密集型作業(yè)方式，明顯簡化理賠處理過程。
一、智能理賠的主要環(huán)節(jié)及人工智能技術(shù)優(yōu)勢
以車險智能理賠為例，通過綜合運用聲紋識別、圖像識別、機器學習等核心技術(shù)，經(jīng)過快速核身、精準識別、一鍵定損、自動定價、科學推薦、智能支付這六個主要環(huán)節(jié)實現(xiàn)車險理賠的快速處理，克服了以往理賠過程中出現(xiàn)的欺詐騙保、理賠時間長、賠付糾紛多等問題。根據(jù)統(tǒng)計，智能理賠可以為整個車險行業(yè)帶來40%以上的運營效能提升，減少50%的查勘定損人員工作量，將理賠時效從過去的3天縮短至30分鐘，明顯提升用戶滿意度。
二、人工智能在智能理賠領域的創(chuàng)新
近年來保險公司積極運用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)在理賠服務端開展嘗試，圖像識別技術(shù)實現(xiàn)了快速定損和反欺詐識別。
(一)圖像識別技術(shù)提高理賠效率
圖像識別可以通過人臉識別、證件識別(還包括不屬于圖像的聲紋識別)等方式進行身份認證。更重要的，圖像識別還可以處理非結(jié)構(gòu)類數(shù)據(jù)，比如將筆跡、掃描、拍照單據(jù)轉(zhuǎn)換成文字，對視頻、現(xiàn)場照片進行分類處理等等。在理賠環(huán)節(jié)，基于圖像識別技術(shù)，能快速查勘、核損、定損和反欺詐識別，較比傳統(tǒng)的人工核損流程極為節(jié)省時間，能明顯提升理賠效率，降低騙保概率。采用智能理賠風險輸入、加工和預警輸出，能夠定義風控規(guī)則進行篩查，完善理賠風險閉環(huán)管理機制。
(二)精準高風險識別
通過大數(shù)據(jù)，能提高信息搜索、流轉(zhuǎn)效率與準確度，自動識別場景中的風險，對保險操作風險進行積極管理，提升服務時效和服務質(zhì)量。
基于人工智能建模技術(shù)的開發(fā)，相比傳統(tǒng)的智能風控技術(shù)，模型擁有強大的自學習能力。從數(shù)據(jù)自身特點出發(fā)，以異常行為作為學習規(guī)則，通過自聚類、回歸分析等技術(shù)手段對合規(guī)、合理與高風險醫(yī)療行為搭建分類器，結(jié)合健康險政策、規(guī)范化路徑及醫(yī)療知識庫，對案件的輸出配備相應的醫(yī)學和政策解釋，作為核查及控費的指導依據(jù)。
三、智能理賠中安防產(chǎn)品技術(shù)應用
(一)人臉識別和語音識別技術(shù)
保險理賠需要確認身份，通過人臉識別技術(shù)和語音識別技術(shù)可以準確的識別被保人的面部特征，從而確認是不是被保人。
保險企業(yè)開通人臉識別辦業(yè)務的功能，可以足不出戶辦理業(yè)務，保單保全、變更、修改地址、退保等操作，不用去線下柜臺直接拍照上傳即可，直接識別客戶的面部特征，瞬間確認是否是客戶本人。
(二)智能識別證件，光學字符識別技術(shù)
當用戶在提交理賠申請資料時，可以快速精準的抓取到證件上的數(shù)據(jù)信息，用戶個人信息識別，輕而易舉完成。
(三)大數(shù)據(jù)風控模型提高效率
利用大數(shù)據(jù)模型以及風控模型，生成風控規(guī)則，并查詢客戶以前的征信數(shù)據(jù)和出險數(shù)據(jù)進行篩選排查，從而提高風控水平，也提高了服務意識。
具體應用有以下幾方面：
1.智能客服
智能客服在保險業(yè)應用很廣泛，減輕客服工作量，提高效率，實時承保，實時咨詢。
2.智能定損
保險公司往往自己都擁有大量的理賠案例，結(jié)合以往的理賠案件，利用深度學習技術(shù)可以挖掘出一套動態(tài)的定損模型。當客戶提出報銷修理費用或為客戶定損時，可以參考算法模型給出的結(jié)果，對于那些明顯高于算法結(jié)果的，再加入人為核查。
3.智能核保項目
當用戶不完全符合健康告知的時候，不用一票否決，而是可以具體情況具體分析，讓用戶可以根據(jù)問卷流程了解用戶目前的身體健康狀況，從而得出核保結(jié)論，確認是否可以投保，此項目也是對客戶人性化處理的體現(xiàn)。
人工智能在保險行業(yè)可以發(fā)揮極其重要的作用，在基于數(shù)據(jù)、規(guī)則，通過算法計算，機器可以更聰明地輔助于人，成為保險從業(yè)者們的貼心助手。
一、智能理賠的主要環(huán)節(jié)及人工智能技術(shù)優(yōu)勢
以車險智能理賠為例，通過綜合運用聲紋識別、圖像識別、機器學習等核心技術(shù)，經(jīng)過快速核身、精準識別、一鍵定損、自動定價、科學推薦、智能支付這六個主要環(huán)節(jié)實現(xiàn)車險理賠的快速處理，克服了以往理賠過程中出現(xiàn)的欺詐騙保、理賠時間長、賠付糾紛多等問題。根據(jù)統(tǒng)計，智能理賠可以為整個車險行業(yè)帶來40%以上的運營效能提升，減少50%的查勘定損人員工作量，將理賠時效從過去的3天縮短至30分鐘，明顯提升用戶滿意度。
二、人工智能在智能理賠領域的創(chuàng)新
近年來保險公司積極運用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)在理賠服務端開展嘗試，圖像識別技術(shù)實現(xiàn)了快速定損和反欺詐識別。
(一)圖像識別技術(shù)提高理賠效率
圖像識別可以通過人臉識別、證件識別(還包括不屬于圖像的聲紋識別)等方式進行身份認證。更重要的，圖像識別還可以處理非結(jié)構(gòu)類數(shù)據(jù)，比如將筆跡、掃描、拍照單據(jù)轉(zhuǎn)換成文字，對視頻、現(xiàn)場照片進行分類處理等等。在理賠環(huán)節(jié)，基于圖像識別技術(shù)，能快速查勘、核損、定損和反欺詐識別，較比傳統(tǒng)的人工核損流程極為節(jié)省時間，能明顯提升理賠效率，降低騙保概率。采用智能理賠風險輸入、加工和預警輸出，能夠定義風控規(guī)則進行篩查，完善理賠風險閉環(huán)管理機制。
(二)精準高風險識別
通過大數(shù)據(jù)，能提高信息搜索、流轉(zhuǎn)效率與準確度，自動識別場景中的風險，對保險操作風險進行積極管理，提升服務時效和服務質(zhì)量。
基于人工智能建模技術(shù)的開發(fā)，相比傳統(tǒng)的智能風控技術(shù)，模型擁有強大的自學習能力。從數(shù)據(jù)自身特點出發(fā)，以異常行為作為學習規(guī)則，通過自聚類、回歸分析等技術(shù)手段對合規(guī)、合理與高風險醫(yī)療行為搭建分類器，結(jié)合健康險政策、規(guī)范化路徑及醫(yī)療知識庫，對案件的輸出配備相應的醫(yī)學和政策解釋，作為核查及控費的指導依據(jù)。
三、智能理賠中安防產(chǎn)品技術(shù)應用
(一)人臉識別和語音識別技術(shù)
保險理賠需要確認身份，通過人臉識別技術(shù)和語音識別技術(shù)可以準確的識別被保人的面部特征，從而確認是不是被保人。
保險企業(yè)開通人臉識別辦業(yè)務的功能，可以足不出戶辦理業(yè)務，保單保全、變更、修改地址、退保等操作，不用去線下柜臺直接拍照上傳即可，直接識別客戶的面部特征，瞬間確認是否是客戶本人。
(二)智能識別證件，光學字符識別技術(shù)
當用戶在提交理賠申請資料時，可以快速精準的抓取到證件上的數(shù)據(jù)信息，用戶個人信息識別，輕而易舉完成。
(三)大數(shù)據(jù)風控模型提高效率
利用大數(shù)據(jù)模型以及風控模型，生成風控規(guī)則，并查詢客戶以前的征信數(shù)據(jù)和出險數(shù)據(jù)進行篩選排查，從而提高風控水平，也提高了服務意識。
具體應用有以下幾方面：
1.智能客服
智能客服在保險業(yè)應用很廣泛，減輕客服工作量，提高效率，實時承保，實時咨詢。
2.智能定損
保險公司往往自己都擁有大量的理賠案例，結(jié)合以往的理賠案件，利用深度學習技術(shù)可以挖掘出一套動態(tài)的定損模型。當客戶提出報銷修理費用或為客戶定損時，可以參考算法模型給出的結(jié)果，對于那些明顯高于算法結(jié)果的，再加入人為核查。
3.智能核保項目
當用戶不完全符合健康告知的時候，不用一票否決，而是可以具體情況具體分析，讓用戶可以根據(jù)問卷流程了解用戶目前的身體健康狀況，從而得出核保結(jié)論，確認是否可以投保，此項目也是對客戶人性化處理的體現(xiàn)。
人工智能在保險行業(yè)可以發(fā)揮極其重要的作用，在基于數(shù)據(jù)、規(guī)則，通過算法計算，機器可以更聰明地輔助于人，成為保險從業(yè)者們的貼心助手。
18221259202