合肥車(chē)牌識(shí)別、安徽初發(fā)(圖)、專業(yè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

**識(shí)別系統(tǒng)

**識(shí)別系統(tǒng)是一個(gè)基于數(shù)字圖像處理和字符識(shí)別的智能化交通管理系統(tǒng)，該先系統(tǒng)通過(guò)視頻采集接口采集攝像頭攝入包含車(chē)牌的視頻圖像，再對(duì)動(dòng)態(tài)采集到的圖像進(jìn)行處理以克服圖像干擾，改善識(shí)別效果，接著在動(dòng)態(tài)采集到的圖像中自動(dòng)找到車(chē)牌的位置也**是邊緣檢測(cè)，并分割出單個(gè)字符的矩形區(qū)域, 然后對(duì)車(chē)牌進(jìn)行二值化,**把規(guī)整好的字符輸入字符識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

P.V.Suryanarayana等學(xué)者首先通過(guò)Otsu算法對(duì)圖像進(jìn)行二值化操作，采用Sobel算子檢測(cè)二值化圖像的垂直邊緣以得到邊緣檢測(cè)后的圖像；然后根據(jù)車(chē)牌字符的幾何特征構(gòu)造結(jié)構(gòu)元，通過(guò)閉操作以獲得完整的車(chē)牌圖像，并且采用開(kāi)操作去除非車(chē)牌區(qū)域；**采用八連通分量的提取算法從車(chē)牌候選區(qū)域中得到**終的車(chē)牌圖像。

車(chē)牌識(shí)別的發(fā)展

要實(shí)現(xiàn)交通智能化怎么可以沒(méi)有“汽車(chē)身份”的識(shí)別呢。早在上個(gè)世紀(jì)九十年代初，汽車(chē)身份識(shí)別已經(jīng)引起了全世界的廣泛重視，人們開(kāi)始研究有關(guān)汽車(chē)**——汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別的相關(guān)問(wèn)題。幾年后，汽車(chē)的另一個(gè)重要的身份象征——汽車(chē)標(biāo)志識(shí)別也成為了熱門(mén)話題。車(chē)牌識(shí)別的一般途徑為：采用計(jì)算機(jī)圖象處理技術(shù)對(duì)車(chē)牌進(jìn)行分析后自動(dòng)提取車(chē)牌信息以確定車(chē)牌號(hào)。車(chē)標(biāo)識(shí)別則基于邊緣直方圖和模板匹配相關(guān)系數(shù)混合的算法。目前車(chē)牌與車(chē)標(biāo)識(shí)別的理論已經(jīng)成熟，離線算法識(shí)別率已經(jīng)達(dá)到較高的水平，同時(shí)正向著集成化、智能化方向發(fā)展。